无标记细胞活性检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及细胞活性检测技术领域，揭示了一种无标记细胞活性检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测明场细胞图像；基于所述待检测明场细胞图像以及训练好的深度学习模型进行细胞活性检测，得到所述待检测明场细胞图像的分类结果，其中，所述深度学习模型包括第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第一上采样层、第二上采样层、第三上采样层、第一拼接层、第二拼接层、第三拼接层、第一编码层、第二编码层、第三编码层，第一Jamba模型、第二Jamba模型、第三Jamba模型、第一检测头、第二检测头、第三检测头，能够通过训练好的深度学习模型分析待检测明场细胞图像，便可检测到图像中的每个细胞的活性。