摘要
本发明公开一种基于三维点云的桥梁数字孪生模型复杂曲面重建方法,包括桥梁三维点云的网格划分、基于网格划分的型值点提取和基于型值点构建桥梁数字孪生模型复杂曲面三个步骤;三维点云的网格划分具体是根据点云的平均密度和平均曲率来确定基本的型值点个数,再根据点云局部曲率的变化进行相应的数量加密,并且确保了样条曲面插值所需的型值点数量要求;基于网格划分的型值点提取能够精确捕捉到点云的边缘和角点,使得所选型值点既具有全面性也具有代表性。本发明不仅能够提升桥梁数字孪生模型中复杂曲面重建的准确性,还有利于提升建模过程的效率。
技术关键词
曲面重建方法
数字孪生模型
网格
桥梁
格网
主成分分析法
笛卡尔坐标系
点云局部
密度
样条
加密
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态追踪方法
长短期记忆网络
强化学习模型
节点
序列
大体积混凝土温度
混凝土抗拉强度
大体积混凝土构件
裂缝
马氏体相变
桥梁下部结构
时间段
回弹
混凝土
动态时间规整算法
三维图像处理方法
三维人脸模型
人脸网格模型
人脸三维模型
拉普拉斯