一种涡旋三维多向重构与动态追踪方法

本发明提供的一种涡旋三维多向重构与动态追踪方法，针对传统的涡旋重构方法在三维采样、伪匹配抑制等方面的缺陷，本发明通过对三维方向均进行了有效的涡轴匹配，兼顾三维采样效果，对各向同性的涡旋有着更好的重构效果；同时通过Liutex的矢量方向的约束特性，设置匹配时的物理约束条件，有效降低伪涡轴点匹配现象；利用图神经网络和强化学习，优化涡旋轴线匹配，提高三维重构精度，通过全局拓扑约束抑制伪匹配；通过对绝对旋转强度占优的涡轴点进行提取，实现直观观测到单一涡旋在流场中随时间演化时结构上的变化；利用长短时记忆网络和扩散模型，进行跨时空涡旋追踪的动态建模，增强单个涡旋的追踪连续性和精度。