一种基于主题过滤和迭代推理的自适应检索增强生成方法

本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种基于主题过滤和迭代推理的自适应检索增强生成方法，包括：主题提取、相似度计算、检索文档匹配、长期依赖记忆网络迭代、整合和润色、答案评估以及提示用户。本发明通过采用对多跳数据集自适应调整的BERTopic模型，提高了处理复杂多跳查询的效率问题；通过使用向量检索器进行文档提取，实现了过程中的多文档访问；通过设置评估反馈过程，实现了对查询回答难度的评估和对目标用户查询的调整反馈。