基于深度学习的自然灾害损失评估方法、装置及程序产品

本发明公开一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法、装置及程序产品，涉及损失评估领域。该方法包括：获取目标区域的多幅灾害前图像信息以及目标区域的多幅灾害后图像信息；根据多幅灾害前图像信息构建目标区域的多个建筑物的灾害前三维立体图像；根据多幅灾害后图像信息构建目标区域的多个建筑物的灾害后三维立体图像；将每一个建筑物的灾害后三维立体图像和对应的灾害前三维立体图像输入深度学习模型，得到每一个建筑物的损失程度。本发明能够提高损失程度估计的效率。