一种基于零阶优化的扩散模型艺术版权保护方法和装置

本发明公开了一种基于零阶优化的扩散模型艺术版权保护方法和装置，方法包括：构建扩散模型；对原始图像添加微小扰动得到初始对抗样本，对于初始对抗样本输入扩散模型中进行图像生成时的损失函数的梯度，通过零阶优化使用有限差分法进行梯度的估算得到梯度近似值；基于梯度近似值从初始对抗样本开始进行迭代更新，得到更新后的对抗样本；计算原始图像和更新后的对抗样本的生成图像之间的FID值、以及原始图像生成图像和更新后的对抗样本的生成图像之间的FID值，通过FID值对更新后的对抗样本的保护效果进行二次判定。本发明通过设计新的算法使得生成的对抗样本能够适用于其他黑盒模型，从而更好地实现数字艺术图像作品的艺术版权保护。