一种针对缺失数据的功能聚类方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种针对缺失数据的功能聚类方法、装置、设备及介质，其中，针对缺失数据的功能聚类方法，包括：选取模型初步的聚类中心以及SAD1协方差矩阵参数，并通过零膨胀模型或忽略零值的最大似然估计拟合得到每类微生物的异速生长函数参数；将每类微生物的异速生长函数参数和SAD1协方差矩阵参数作为初始的模型参数，以EM算法对模型进行迭代更新，直到模型收敛后输出每个微生物所属的类别。本申请所提供的功能聚类方法基于零膨胀模型或忽略零值的最大似然估计，提高聚类的准确度并加快聚类过程，能够有效解决微生物组学数据挖掘中因低丰度微生物数据零膨胀导致的聚类不准确问题。