一种基于热舒适度分析的室内环境监测方法

本发明公开了一种基于热舒适度分析的室内环境监测方法，具体涉及室内环境工业数据处理及监测领域，包括基于网格化部署温湿度传感器及二氧化碳传感器，通过动态聚类人员密集区并迁移节点，并结合曼哈顿距离与随机采样一致性技术执行故障自检与校准；集成红外、毫米波雷达与彩色深度相机采集辐射温度及生理数据。本发明通过动态聚类算法优化传感器布局并集成故障自检技术，提升密集区域监测可靠性；运用时空图卷积对齐多模态数据，结合双加密机制确保隐私安全；基于区块链协调多区域风量分配避免冲突；采用强化学习构建融合生理参数的传热模型增强仿真适应性；依托联邦学习联动设备调控，实现个性化热舒适与能耗平衡的工业数据处理的全局优化。