基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统

本发明提供基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统，涉及电力系统的安全监测与故障诊断技术领域，包括预测主系统，所述预测主系统中包含有数据采集与预处理模块、机器学习模型构建模块、模型训练与优化模块、寿命预测模块、结果评估与反馈模块、数据存储与管理模块，本发明综合考量锂电池实际使用中的多维度参数及微观物理信息，借助先进算法与精准的数据预处理，打破传统经验模型局限，为不同应用场景下的设备提供可靠的电池剩余寿命指引，提升运行稳定性与使用规划合理性，同时利用预训练模型微调技术与场景特定优化策略，快速定制适配各场景的预测模型，输出精准结果，增强普适性与实用性。