一种新型番鸭异常行为自动识别方法

本发明涉及番鸭养殖技术领域，且公开了一种新型番鸭异常行为自动识别方法，包括以下步骤：S1、在鸭舍顶部按5‑8m2/个部署温湿度、氨气及二氧化碳浓度传感器；四周墙壁中部以3‑5米间隔安装4‑8麦克风阵列声音传感器；顶部对角线交叉布局高清摄像头；每只番鸭佩戴RFID标签，关联生物传感器，以100‑200Hz采样率采集±0.1℃精度的体温、心率及活动量数据。该新型番鸭异常行为自动识别方法，鸭舍内部署多种传感器采集多维度数据，视觉数据经改进卷积神经网络提取特征，声音信号通过梅尔滤波器组处理，生理数据基于历史数据校准个体差异；多模态数据经动态时间规整算法对齐，再利用自适应加权模型融合，全面捕捉异常行为特征，有效区分相似行为模式，提升识别准确率。