摘要
本发明公开了基于进化算法的电网脆弱性多目标优化分析方法,涉及电网调度与优化技术领域,包括以下步骤:获取电网的历史负荷数据和相关的外部扰动信息,用于准确描述电网负荷的波动规律。本发明通过结合历史负荷数据和外部扰动信息,系统显著提高了电网负荷预测精度,减少了预测误差对调度的影响,优化了电网资源配置,避免了过载和设备故障,提升了电网的稳定性、可靠性和运行成本效益。同时,引入多目标优化模型和进化算法,系统在负荷分配、电网稳定性、成本控制和运行效率等方面实现综合优化。通过灵活调整调度策略,电网能够应对突发事件和高负荷情况,提高系统效率,降低成本,并保持高效稳定的运行。
技术关键词
进化算法
优化分析方法
历史负荷数据
节点
负荷预测精度
预测误差
电网运行状态
负荷预测模型
机器学习模型
电网资源配置
策略
电网运行效率
电网负荷预测
表达式
实时监控系统
建立预测模型
正则化方法
机器学习算法
动态校正
系统为您推荐了相关专利信息
软件测试用例
路径规划器
数据处理方法
布局
坐标
攀爬机器人
钢结构屋盖
路径规划方法
平方根无迹卡尔曼滤波
强化学习策略