基于进化算法的电网脆弱性多目标优化分析方法

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基于进化算法的电网脆弱性多目标优化分析方法
申请号:CN202510049188
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119965844A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于进化算法的电网脆弱性多目标优化分析方法,涉及电网调度与优化技术领域,包括以下步骤:获取电网的历史负荷数据和相关的外部扰动信息,用于准确描述电网负荷的波动规律。本发明通过结合历史负荷数据和外部扰动信息,系统显著提高了电网负荷预测精度,减少了预测误差对调度的影响,优化了电网资源配置,避免了过载和设备故障,提升了电网的稳定性、可靠性和运行成本效益。同时,引入多目标优化模型和进化算法,系统在负荷分配、电网稳定性、成本控制和运行效率等方面实现综合优化。通过灵活调整调度策略,电网能够应对突发事件和高负荷情况,提高系统效率,降低成本,并保持高效稳定的运行。
技术关键词
进化算法 优化分析方法 历史负荷数据 节点 负荷预测精度 预测误差 电网运行状态 负荷预测模型 机器学习模型 电网资源配置 策略 电网运行效率 电网负荷预测 表达式 实时监控系统 建立预测模型 正则化方法 机器学习算法 动态校正
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