车机应用偏好分析的方法、装置、车辆及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种车机应用偏好分析的方法、装置、车辆及存储介质，方法包括：将车辆的行驶状态数据与用户对车辆中每个车机应用的使用频率数据、使用时长数据、切换频率数据和应用评分数据中的至少之一进行目标数据处理，以获得处理后的多维数据；将处理后的多维数据输入至预先构建的目标深度学习模型中，分析每个车机应用的使用偏好，以生成每个车机应用的使用偏好值，并根据使用偏好值确定车辆的车机应用偏好分析结果。由此，解决了相关技术中采集用户数据的维度相对单一，缺乏对用户偏好的深度理解，无法动态适应复杂的驾驶场景，降低了对用户偏好分析的精准度和个性化服务能力，无法满足用户的个性化需求的问题。