一种用于超大规模智能反射面系统的三维极域信道估计方法

本发明公开了一种用于超大规模智能反射面系统的三维极域信道估计方法，包括：建立UPA‑ULA的RIS辅助通信信道模型，其中，RIS为均匀平面阵列UPA天线排列，基站和用户均为均匀线性阵列ULA；根据RIS辅助通信信道模型，获取到子载波上接收的导频信号；对接收的导频信号进行极域变换，使信号在极域中展现稀疏性；基于极域变换后的导频信号，设计包含俯仰角、方位角和距离三个近场极域信道变量的极域三维字典，稀疏表示信道特性；通过正交匹配追踪算法，利用极域三维字典对信道进行估计，恢复信道状态信息。本发明方法能够提高RIS辅助通信的复杂系统中信道估计的精度和稳定性。