基于深度学习的执法场所管理监督方法及系统

本发明涉及基于深度学习的执法场所管理监督方法及系统，包括：采集执法场所内的执法过程数据；基于所述执法过程数据，利用人脸识别模型进行人脸识别；其中，所述人脸识别模型基于改进的Dense‑MobileFaceNet网络构建；利用目标识别模型，对识别人脸后的数据进行目标识别，识别执法过程中的异常行为；其中，所述目标识别模型基于改进的YOLOv7‑tiny网络构建。本发明能够实现对执法场所内的实时监控、违规行为识别与预警，提升执法管理的透明性和合法性。