基于不均衡样本的二维码防伪标签的打印来源识别方法及相关装置

本发明涉及图像识别与防伪技术领域，具体公开了一种针对样本不均衡问题的二维码防伪标签打印来源识别方法及系统。针对现有技术中由于样本类别分布不均，导致模型在少数类别打印机识别能力不足、影响系统可靠性和鲁棒性的问题，本发明创新性地提出了一种融合多种先进技术的解决方案：首先，引入多头注意力机制，多角度提升模型对二维码细微纹理特征的感知和捕获能力，从而增强对少数类别打印机特征的识别敏感度；其次，采用优化版CLIP微调模型，实现图像和文本多模态特征的深度融合，充分利用二维码标签中的视觉与语义信息，提高模型在不同类别及复杂环境下的判别力；最后，设计优化损失函数，动态融合标签平滑与对比学习策略，有效缓解类别不均衡带来的训练偏差，显著降低模型对多数类样本的过度依赖，提升少数类别的识别准确率和整体系统的公平性。本发明通过上述技术手段，解决了二维码防伪标签打印来源识别中样本不均衡造成的识别瓶颈，显著提升了系统在真实复杂场景下的可靠性、鲁棒性及公平性，降低了误判和漏判风险，具有广泛的应用前景和重要的实际价值。