一种基于动态频率选择的通道注意力目标检测方法

本发明公开了一种基于动态频率选择的通道注意力目标检测方法，本方法从丰富的频率基库中自适应地挑选出关键的频率基，以更有效地揭示数据在频率域中的本质特征关系；基于挑选出的频率基构建att模块，利用att模块对YOLOv5目标检测模型进行改进，得到更精准的通道注意力目标检测模型；利用通道注意力目标检测模型对图像进行目标检测。本发明改进后的注意力模型将输入数据的特征映射到更具代表性的低维空间，即更准确地捕捉重要特征信息。本发明通过对对频率基的精心选择和利用，克服了现有方法中频率基范围受限的问题，使得模型在不同数据集和任务中都能更好地适应，准确捕捉细粒度特征，提升目标检测的性能表现。