结构磁共振成像的分析方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
结构磁共振成像的分析方法、系统及存储介质
申请号:CN202510050015
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119478557B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种结构磁共振成像的分析方法、系统及存储介质,包括:获得样本数据,其中,样本数据为经结构磁共振成像的T1加权结构像,根据样本数据,确定在原始脑网络空间中感兴趣区域的形态指标的地图,将地图重新采样到预设的标准脑网络空间模板,并进行高斯核平滑处理,得到标准脑网络空间模板数据,将标准脑网络空间模板数据映射至预先构建的脑图谱模板,根据映射后的脑图谱模板确定机器学习模型的特征输入,基于特征输入对机器学习模型的分类性能进行训练,得到分类模型。可以提高训练的有效性和可靠性,从而可以提高基于训练得到的分类模型进行分类的准确性。
技术关键词
机器学习模型 结构磁共振 感兴趣 处理器可读存储介质 模板 大脑皮层表面 网络 图谱 特征选择方法 地图 形态 数据 样本 指标 分析方法 图像格式转换 成像 度量 褶皱
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的代码驱动具身智能体的后门攻击链方法
后门 大语言模型 视觉触发器 生成对抗网络 有效性
2
能耗数据处理方法、系统、设备和可读存储介质
能耗数据处理方法 计量设备 数据处理服务 节点 机器学习模型
3
油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质
性能预测模型 文字特征 生成RGB图像 日志 测井曲线
4
烟支CT图像三维重建的方法、系统和存储介质
三维重建模型 高精度三维重建 深度学习模型 三维重建图像 机器学习模型
5
基于自适应基值与变步长的FPGA实时仿真方法、装置及其可读存储介质
实时仿真方法 PID控制器 硬件描述语言 可读存储介质 机器学习模型训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号