烟支CT图像三维重建的方法、系统和存储介质

本发明涉及图像处理、机器学习和烟草质量控制的交叉技术领域，具体涉及一种烟支CT图像三维重建的方法，包括：获取待重建的烟支CT图像；对烟支CT图像进行预处理；提取预处理后的烟支CT图像的关键特征区域，以获取初始三维重建模型；基于机器学习模型对初始三维重建模型进行校正；基于深度学习模型对校正后的初始三维重建模型进行特征提取与细化重建，以获取高精度三维重建图像；对高精度三维重建图像进行全局优化处理，以获取最终的三维重建图像。本发明通过结合模版匹配、机器学习、深度学习和滤波反投影算法技术，实现烟支内部结构的高精度、高效率三维重建。