摘要
本发明提供了一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置,属于分布式光纤声学传感技术领域。本发明在基于预训练的声学模型上,将地理与地质信息作为线索信息,通过设计的信息线索网络获得线索掩码,同时利用提示学习方法,在具体的任务训练模型中,通过冻结模型中的骨干网络参数,仅对提示向量和与下游任务相关的网络结构进行调整,在调整过程中引入事件类别与时间戳信息的强、弱标签信息联合辅助模型优化训练,使得模型对声学事件的类别检测与时空分布定位更加准确,获得检测性能更好的声学传感事件检测模型。
技术关键词
事件检测方法
神经网络模型
前馈神经网络
线索
短时傅里叶变换
掺饵光纤放大器
声学特征
网络结构
标签
学习方法
声光调制器
注意力
声学传感技术
滤波器
事件检测模型
事件检测装置
光电探测器
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