基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统

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基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统
申请号:CN202510050069
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119484823B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统,该方法采用第一图像频域特征、第一分类标签和第一权重训练一组基于轻量梯度提升模型的二分类器,得到一组初始二分类器;通过一组初始二分类器进行特征选择,并采用选择后的特征对一组初始二分类器进行训练,得到一组降维二分类器;对一组降维二分类器进行参数调整,以缩减一组降维二分类器的规模,得到一组划分决策分类器;初始化在线样本数据,并根据在线样本数据对每个划分决策分类器中的划分模式进行决策,得到一组目标划分模式;根据一组目标划分模式对VVC编码单元进行快速划分。本申请提高了编码单元的划分效率和决策准确度,保证了视频质量和码率,减少编码时间。
技术关键词
决策分类器 频域特征 二分类器 模式 梯度提升模型 样本 在线 编码 图像 视频 计算机可执行指令 特征选择 标签 离线 数据获取单元 划分系统
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