一种红外船舶图像的分类方法和分类系统

本申请公开了一种红外船舶图像的分类方法和分类系统，将红外船舶图像数据集划分出至少两个源域的红外船舶图像；将红外船舶图像输入预设的图像分类模型，通过图像分类模型的第一支路网络从红外船舶图像提取第一域不变特征，并对第一域不变特征进行聚类，得到第一聚类特征；并通过图像分类模型的第二支路网络从红外船舶图像提取第二域不变特征，并对第二域不变特征进行聚类，得到第二聚类特征；根据第一聚类特征和第二聚类特征得到融合增强特征；根据融合增强特征对图像分类模型进行梯度更新，得到训练好的图像分类模型；将目标红外船舶图像输入训练好的图像分类模型，得到目标红外船舶图像的分类结果，能够提高红外船舶图像质量并增强处理性能。