基于稀疏轮廓跳变的步态身份信息脱敏方法及系统

本发明提供了一种基于稀疏轮廓跳变的步态身份信息脱敏方法及系统，方法包括步骤S1：将步态视频解帧为图像序列并进行二值化处理；步骤S2：使用步态识别模型提取二值图像序列中的身份特征，根据损失函数计算每张图像的对抗扰动矩阵；步骤S3：等间隔选取二值图像序列关键帧，在关键帧中的人体轮廓边缘添加满足像素跳变约束的对抗扰动；步骤S4：将最终添加的扰动值嵌入二值图像序列，得到可逆的人体轮廓图像序列；步骤S5：对修改后的二值图像序列进行像素色彩回填，得到脱敏后的步态视频。本发明借助步态识别模型使脱敏前后图像序列的损失函数最大化，使得像素直接向梯度上升的方向发生二值跳变，实现对步态识别识别结果的非定向或者定向干扰，保护了身份信息隐私。