摘要
本发明公开了一种基于稀疏采集优化的双能成像方法及系统,属于X射线成像技术领域。所述方法包括:采集低能或高能模式下非稀疏的完整一圈投影数据作为第一圈数据,以及高能或低能模式下稀疏角度投影数据作为第二圈数据;采用投影域基材料分解算法,获取稀疏角度下的基物质投影分解结果;对稀疏角度下的基物质分解结果进行插值补全,通过网格搜索优化非稀疏采集下的低能投影数据的计算值与真实值之间的误差,得到校正后的非稀疏角度基物质分解结果;输出所需的功能影像。本发明在实现稀疏采集的同时引入对应算法流程,减小角度补全过程中的误差,在保证稀疏采集优势的同时,实现了物质分解精度的提高。
技术关键词
成像方法
数据
分解算法
感兴趣
动态脉宽调制
X射线成像技术
低衰减
处理器
偏差
网格
模式
影像
校正模块
阶段
误差
扫描模块
图像
输出模块
可读存储介质
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实体共指消解
文本
门控循环单元
前馈神经网络
分词
知识点
智能检索系统
元素
知识图谱构建
实体间关系
生成方法
集束搜索策略
原型
光学字符识别技术
计算机存储介质
轻量化方法
实景三维模型
深度学习分类模型
分块
多分辨率模型