摘要
本发明公开一种基于师生协作经验的目标检测知识蒸馏方法,其实现步骤为:选择教师网络和学生网络,并训练好教师网络;搭建基于师生协作的任务解耦训练框架;使用基于误差经验反馈的难例聚焦调控策略,调控样本类别损失权重;设置训练路径的损失函数;训练学生网络直至网络收敛。本发明解决了学生网络训练早期弱特征提取模块与弱检测头之间相互制约的问题,并充分汲取教师网络的错误经验,有效提升了学生网络的检测精度。
技术关键词
知识蒸馏方法
特征提取模块
教师
检测头
调控策略
学生
预测误差
样本
更新网络参数
特征提取能力
框架
语义特征
标签
信号
因子
标记
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