一种基于人工智能的眼底影像病变程度分析系统与方法

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一种基于人工智能的眼底影像病变程度分析系统与方法
申请号:CN202410921349
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118657750A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明描述了一种基于人工智能的眼底影像病变程度分析系统与方法,用于对糖尿病、黄斑、白内障等三种病症的眼底影像的组织病变程度分别进行预测分级,从而辅助医生进行诊断。本发明基于S100、S200、S300、S400、S500、S600构建的系统可以根据眼底影像为医生提供准确、可靠和高效的病变程度诊断,有望在眼底病变诊断中发挥重要作用。
技术关键词
影像 加权分类方法 图片 图像增强模块 人工智能算法 Retinex算法 分析系统 特征提取模块 滤波算法 图像增强技术 特征向量库 疾病 特征提取能力 边缘检测算法 加权技术 图像处理技术 组织
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