摘要
本发明描述了一种基于人工智能的眼底影像病变程度分析系统与方法,用于对糖尿病、黄斑、白内障等三种病症的眼底影像的组织病变程度分别进行预测分级,从而辅助医生进行诊断。本发明基于S100、S200、S300、S400、S500、S600构建的系统可以根据眼底影像为医生提供准确、可靠和高效的病变程度诊断,有望在眼底病变诊断中发挥重要作用。
技术关键词
影像
加权分类方法
图片
图像增强模块
人工智能算法
Retinex算法
分析系统
特征提取模块
滤波算法
图像增强技术
特征向量库
疾病
特征提取能力
边缘检测算法
加权技术
图像处理技术
组织
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影像
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推理规则
三元组
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软件系统代码自动生成方法
界面图片
业务系统
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