一种基于知识图谱的工业互联网异常数据检测方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的工业互联网异常数据检测方法及系统，属于工业互联网数据治理技术领域。本发明公开的检测方法，通过构建和动态维护反映工业设备及其运行状态的知识图谱，结合图卷积网络和具有可区分分层池化的分层表示学习技术，深入分析时间序列数据中各特征之间的复杂关系，从而实现高效、准确的异常检测；通过构建知识图谱，能够清晰地展示工业设备及其运行状态之间的关联关系，从而更准确地识别异常数据。上述方法解决现有的异常检测方法精度不高的技术问题。