摘要
本申请公开了一种基于多源信息的水库大坝安全监测方法,利用无人机A和B搭载高清摄像头、红外热像仪进行高边坡巡检,通过GPS同步、图像识别等技术计算无人机间的俯仰角度,修正融合图像识别安全隐患;采用牛耕法进行路径规划,解决无人机巡检路径独立且任务覆盖问题;将无人机B在A图中的像素值与正常水平状态图比较,计算俯仰角度λ,用以修正A图和B图,融合识别水库大坝潜在隐患;此方法成本低廉、易于维护,且结合人工巡检验证结果,将综合巡检结果与图片识别深度学习算法结合,建立安全隐患部位的长期跟踪,为水库大坝监测提供有力支持。
技术关键词
监测方法
信息监测设备
预测模型训练
全景监测
坝体
分区
大坝安全隐患
图像
无人机巡检路径
红外热像仪
水库大坝监测
像素
训练深度学习模型
巡检数据
高清摄像头
三维建模工具
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备
地震
综合状态评估
换流站
聚类神经网络
智能化管理系统
门控循环单元
智能反馈数据
双向长短期记忆
进化算法
数据收集单元
预测模型训练
训练集
训练火箭
预测系统
避雷器泄漏电流
NARX神经网络
监测方法
LOF算法
开环结构
泄漏监测装置
LSTM神经网络模型
泄漏监测方法
硐室
数据处理单元