摘要
本发明属于影像分割技术领域,公开了一种医疗影像数据的分割方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集若干历史医疗影像数据,并对若干历史医疗影像数据进行图像处理,得到设置有真实标签的若干图像处理后历史医疗影像数据;根据若干图像处理后历史医疗影像数据,使用注意力多尺度融合深度学习算法,构建医疗影像数据分割模型;采集实时医疗影像数据,并使用医疗影像数据分割模型,对实时医疗影像数据进行医疗影像数据分割,得到实时医疗影像数据分割结果。本发明解决了现有技术存在的分割精度不足、模型泛化能力差以及自动化和智能化程度低的问题。
技术关键词
医疗影像数据
图像处理
群智能优化算法
分割方法
特征融合网络
融合深度学习
多尺度特征提取
影像分割技术
标签
引入注意力机制
多尺度特征融合
参数
融合特征
双曲正切函数
系统为您推荐了相关专利信息
边界检测方法
对比度
多算法融合
位置校正
红外摄像头
图像语义分割模型
图像语义分割方法
混合损失函数
通道注意力机制
分辨率
人工神经网络模型
光学显微镜
偏光显微镜
样本
照片
智能控制方法
编码特征
图像采集设备
智能控制系统
时序特征
CT扫描图像
注意力机制
图像分割模型
多层卷积网络
图像增强网络