一种图像增强与三维重建集成方法、装置、设备及介质

本发明提供一种图像增强与三维重建集成方法、装置、设备及介质，该方法包括：将待处理图像输入编码器1，通过逐层递归处理得到特征图像1至特征图像N；特征图像N通过特征变化与细化层得到细化图像；将细化图像输入解码器N，通过逐层递归处理，将当前需解码图像在当前解码器中与对应的特征图像融合后，经局部注意力机制优化为当前调整图像，并传递到下一层解码器，直至输出调整图像N‑1；将调整图像N‑1输入解码器1与特征图像1融合后得到融合图像1；将融合图像1输入解码器0得到目标图像，并进行三维重建得到目标三维模型。本发明基于深度学习实现了高效的多尺度特征提取与融合及改进的通道注意力机制，提高了泛化能力。