摘要
本发明涉及安防监控技术领域,且公开了一种基于AI的视频监控系统,包括前端采集组件、后端处理模块、决策响应模块、交互监管平台以及数据管控模块。该基于AI的视频监控系统,通过基于长短期记忆网络构建时序模型以捕捉视频帧之间的时间依赖关系和序列信息,对视频行为数据标注并利用标注数据训练模型,对视频行为进行识别分类,通过建立正常行为模型,对非正常行为模式进行分类和标记,从而实现异常行为快速识别检测,通过对不同类型的异常行为进行事件分类,根据紧急程度设置事件响应的优先级,交互监管平台基于实时推送与警报机制并根据识别的异常行为与响应优先级,自动发送警报通知,从而实现分级快速预警。
技术关键词
视频监控系统
Retinex算法
YOLO算法
长短期记忆网络
采集组件
卷积神经网络提取
数据保护
识别视频图像
节点设备
图像配准技术
视频流
图像增强
安防监控技术
私有云
警报
时序
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
特征检测方法
交互特征
多模态信息
人脸表情图像
任务分配模型
规划行驶路径
时间序列预测模型
集群
物联网工业
频率预测方法
长短期记忆网络
频率响应
物理
仿真模型
实训平台
个性化路径推荐
社交互动分析
个性化学习路径
噪声数据
电力负荷预测方法
长短期记忆网络
数据
负荷预测技术
超参数