一种创业实训平台优化方法

本发明提供一种创业实训平台优化方法。该创业实训平台优化方法，包括，a．采集学员数据，包括学员的学习行为数据、社交互动数据、实训项目数据及考试成绩数据，并进行数据清洗与预处理，去除噪声数据，填补缺失数据，b．基于学员的历史学习数据和个人特征，使用机器学习算法构建学员学习模型，所述学习模型能够动态预测学员的学习进度，课程需求及个性化路径推荐。该创业实训平台优化方法，通过引入多维度数据采集与处理技术，能够有效解决传统平台中因数据不完整或质量较差导致的学习路径推荐不准确的问题。通过数据清洗与预处理，采用噪声数据检测和缺失数据填补方法，确保数据的质量，从而保证推荐算法的准确性。