一种基于转移前CT图像放射组学特征预测肺转移的方法

本发明属于CT图像处理技术领域，具体涉及一种基于转移前CT图像放射组学特征预测肺转移的方法，包括：获取多个肺部CT图像数据；转移后肺部薄层CT图像上肺转移灶为第一感兴趣区域，勾画为第一感兴趣区域，第一感兴趣区域在其对侧正常肺组织为第二感兴趣区域；将转移后与转移前的肺部薄层CT图像执行弹性配准，在配准后的转移前的肺部薄层CT图像中，找到第三感兴趣区域、第四感兴趣区域；提取转移前的肺部薄层CT图像上第三感兴趣区域和第四感兴趣区域的放射组学特征，建立放射组学特征数据集，输入KNN模型中进行训练，构建预测模型；将测试样本输入预测模型后进行预测。本发明实现了通过转移前的CT图像测将来发生肺转移的可能性。