一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510365205
申请日期:2025-03-26
公开号:CN119888014B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取原始图像数据和原始文本描述,并输入至扩散模型,得到噪声数据和中间特征;确定时间步预测模型,并通过时间步预测模型和扩散模型对噪声数据、中间特征以及原始文本描述进行反向生成处理,得到初始图像数据;根据初始图像数据对所述时间步预测模型进行更新,得到更新时间步预测模型;获取更新文本描述,并通过更新时间步预测模型和扩散模型对噪声数据、中间特征以及更新文本描述进行反向生成处理,得到目标图像数据。本发明能够有效提高扩散模型的重建能力,并实现对原始图像数据的精准重建。
技术关键词
原始图像数据 视频重建方法 噪声数据 重建误差 文本 重建系统 可读存储介质 处理器 模型更新 终端 注意力机制 表达式 键值 程序 信号 模块 关键词
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双流特征融合的三维点云开放场景理解方法
场景理解方法 三维点云数据 点云特征提取 文本 强化特征
2
一种文本纠正方法及装置
文本纠正方法 非暂态计算机可读存储介质 加权特征 词语 纠正装置
3
一种基于大数据处理的图像生成方法及系统
生成对抗网络 图像生成方法 多模态 图像生成技术 像素点
4
基于生成式人工智能的网络流量异常分析方法及其系统
人工智能模型 机器学习模型 网络流量异常分析 集成学习方法 深度学习算法
5
一种基于图像识别的发票信息定位截取系统及方法
截取系统 发票 字符识别 数据处理单元 格式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号