基于生成式人工智能的网络流量异常分析方法及其系统

本公开涉及一种基于生成式人工智能的网络流量异常分析方法及其系统，包括：获取通过网络接口的数据包，所述数据包包括实时网络流量；提取所述数据包中的实时网络流量的特征信息，并将所述特征信息传递给生成式人工智能模型；使用训练好的生成式人工智能模型将正常的网络流量与实时网络流量的特征信息进行比较后，输出异常检测结果；使用机器学习模型对所述异常检测结果进行分类和评估，输出真实的标签，采用集成学习方法，将生成式人工智能模型和机器学习模型的输出进行融合，得到异常分析结果。本公开方法可以实现高效、准确和实时地网络流量异常分析。