一种基于耕地设备因素数据的耕深检测方法及其系统

本公开提供了一种基于耕地设备因素数据的耕深检测方法，其包括以下步骤：S1：收集设备因素数据，另采集对应的耕深数据，将收集的设备因素数据、耕深数据作为训练集；S2选择回归关系模型：选定回归关系模型，使用所述训练集训练所述回归关系模型，通过最小化损失函数（如均方误差）来确定所述回归关系模型的参数；S3回归预测：使用经S2训练好的所述回归关系模型，对新的耕地设备数据进行预测，得到对应的耕深预测值；S4神经网络预测；S5调优：S5.1交叉验证；S5.2调整超参数；S5.3集成调优：采用集成学习方法、机器学习算法结合的方式，对所述神经网络模型进行调优，从而提高所述神经网络模型的性能。