摘要
本发明涉及财务项目管理智能数据服务领域,特别是财务项目管理智能数据服务系统。通过采集系统中的三类数据源,至少包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,利用SM4轻量级国密算法对初始财务数据进行加密,生成带时间戳的数据指纹存入联盟链,基于同态加密建立特征工程管道,对加密财务数据中的数值型字段、文本型字段和时序数据进行特征提取后构建动态特征矩阵,并利用项目相似度动态调整模型的L2惩罚项;将特征财务数据输入至TCN‑GAT神经网络模型中进行识别,得到财务风险评分,根据所述财务风险评分执行智能合约。保障了公司财务数据的安全性,及时通过云端对数据处理,提升财务数据的使用效率。
技术关键词
智能数据服务
财务
子模块
深度神经网络模型
时序
区块链智能合约
特征工程
国密算法
采集系统
加密数据
风险
语义分割技术
银行对账单
执行智能合约
滑动窗口机制
文本
密钥
系统为您推荐了相关专利信息
混合网络
识别标签
识别预警方法
数据包结构
编码向量
综合能源系统
资源调度策略
系统结构模型
资源调度模型
价格型需求响应
玉米须茶
复合运动模块
安装框
控制管理系统
气缸
时序预测方法
时序预测模型
动静态
注意力
时序特征