基于大数据安全与隐私计算的隐私保护系统

本发明公开了基于大数据安全与隐私计算的隐私保护系统，涉及数据处理技术领域，包括数据获取模块、数据处理模块、保护分析模块和管理分析模块。本发明通过随机扰动的数据脱敏方式确保了脱敏后的数据在保持原有数值范围和精度的同时提高了数据的隐私性，随机扰动的引入使脱敏后数据仍可支持复杂分析计算，且基于差分隐私的数据掩码形式确保了掩码后的数据保护隐私同时，仍可支持有效的数据分析，从而本方法可提高数据的隐私性，同态加密和差分隐私的数据融合形式可实现在加密数据上进行高效和安全的数据融合，且融合后的数据既具有隐私性又满足复杂分析计算的需求，可解决传统的数据隐私保护系统的不足，使本发明更具智能性和实用性。