摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种CNC加工中心用工件特征识别方法,方法包括:获取待加工的工件图像各像素点的LAB值以及各像素点的梯度值,遍历像素点的各邻域窗口的像素点分布复杂度,选择像素点分布复杂度最大对应的邻域窗口作为像素点的目标窗口,将计算得到的像素点与目标窗口内其他像素点的颜色差异、梯度差异和目标窗口的窗口分布复杂度的乘积作为像素点的局部显著性;基于局部显著性值筛选工所有边缘点,得到轮廓边缘图像;基于该轮廓图像在工件数据库中进行匹配以匹配相应的加工工序。本发明结合像素点的局部显著性和最优显著阈值筛选边缘点,可以更准确地提取出工件的轮廓边缘,进而提高工件特征识别的准确性。
技术关键词
像素点
工件特征
识别方法
邻域
灰度共生矩阵
轮廓边缘
复杂度
粒子群优化算法
动态
轮廓图像
类间方差
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颜色
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