一种用于产品3D打印模型设计的数据处理方法

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种用于产品3D打印模型设计的数据处理方法，获取需要打印的初始3D模型并提取三维轮廓点集合；根据各三维轮廓点局部立体窗口内的初始3D模型曲面得到各三维轮廓点的坡度；计算各三维轮廓点的局部结构相似度及局部轮廓变化系数；根据局部结构相似度及局部轮廓变化系数得到各三维轮廓点的结构特征值；计算三维轮廓点集合聚类分析的度量距离，计算不同K值对应的聚类效果检测系数，自适应得到三维轮廓点集合聚类最佳K值；根据各聚类类别中三维轮廓点特征得到各聚类类别的分层系数；根据各聚类类别的分层系数得到各分层面。本申请实现用于产品3D打印模型设计的更准确的数据分类结果。