基于机器学习的手术时长预测及排程方法

本发明公开了基于机器学习的手术时长预测及排程方法，属于医疗保健信息学技术领域，包括以下步骤：获取与预测手术类型为同一手术类型的平台历史处理数据，分析得到历史处理困难指标；分析得到资源消耗指标，综合分析得到时长预测紧急判定结果；分析得到数据传输通道效果指标，基于数据分割初步判定结果和数据传输通道效果指标分析得到数据最终分割判断结果，并进行相应的数据处理得到特征数据包；基于时长预测紧急判定结果选择对应的数据传输协议，由此将特征数据包传输至手术时长预测模块；手术时长预测模块接收特征数据包，并利用机器学习算法分析得到手术时长预测值，并进行自动排程提示，解决了现有技术中手术时长预测响应慢的问题。