一种基于融合算法的城市绿地群落生态系统调节服务优化因素识别方法及装置

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一种基于融合算法的城市绿地群落生态系统调节服务优化因素识别方法及装置
申请号:CN202510077374
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120013729A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明实施例中提供了一种基于融合算法的城市绿地群落生态系统调节服务优化因素识别方法、装置及电子设备,属于生态数据处理技术领域,该方法包括:收集植物群落、高程模型、气象监测数据形成基础数据集;对数据统一量化并结合测算模型评估生态服务,形成标准化数据集;将其输入多种机器学习模型,经引导式聚合等操作筛选出关键特征集;构建IOFESRM‑LMEM模型,经一系列操作输出最优模型并分析关键因素;最后用多维度指标评估模型,输出优化结果、关键因素及评估结果。本发明为提升城市绿地生态功能、制定生态规划及优化城市管理提供数据支撑。
技术关键词
植物群落调查 生态系统服务 气象监测数据 数字高程模型数据 融合算法 草本植物群落 线性混合效应 机器学习模型 地貌特征 随机森林 识别方法 指标 验证特征 组合框架 支持向量机 融合机器学习
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