基于互认机制的电动自行车充电方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于互认机制的电动自行车充电方法及系统
申请号:CN202411562812
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119527088B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于互认机制的电动自行车充电方法及系统,涉及电池管理技术领域,包括:通过多传感器融合算法检测电池状态,采用深度强化学习预测续航里程和充电需求,结合轨迹分析预测目的地和到达时间,基于多约束路径规划模型和改进的多目标遗传算法优选充电桩,目标充电桩采用双重加密身份认证,使用基于模糊神经网络的自适应充电控制算法优化充电过程,并将数据上传至充电调度服务器。
技术关键词
电池健康状态评估 多传感器融合算法 续航里程预测 历史骑行数据 剩余续航里程 动态密钥 自行车充电方法 模糊神经网络 身份认证机制 深度强化学习算法 记忆结构 路段 电压补偿 多维特征向量 轨迹 特征提取算法 局部时空特征 模糊推理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云计算的汽车动力电池健康状态监测方法
汽车动力电池 健康状态监测方法 RNN模型 生成汽车 多层感知机
2
磷酸铁锂电池的SOH计算方法、装置、设备及存储介质
磷酸铁锂电池 内阻 日历 计算方法 寿命
3
电动车的停车推荐方法、系统及相关设备
历史骑行数据 停车推荐方法 拓扑特征 交互特征 推荐算法
4
一种电池储能健康状态的检测评估方法及系统
检测评估方法 隔离森林算法 无迹卡尔曼滤波器 SOC估算方法 电池健康状态评估
5
一种动力电池梯次利用回收智能诊断系统
动力电池梯次 智能诊断系统 电池健康状态评估 电池健康状态监测 电池状态参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号