基于区间估计的中长期电量预测方法及终端

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基于区间估计的中长期电量预测方法及终端
申请号:CN202411806432
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119965819A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于区间估计的中长期电量预测方法及终端,获取并将原始电量序列分解为趋势分量、周期分量以及残差分量;使用预设神经网络模型对趋势分量进行预测,得到第一预测结果,使用预设季节性差分自回归移动平均模型对周期分量进行预测,得到第二预测结果,使用预设区间估计算法对残差分量进行区间估计,得到区间估计结果;整合第一预测结果、第二预测结果以及区间估计结果,得到对应原始电量序列的初步电量预测结果;采用马尔科夫修正算法修正初步电量预测结果,得到最终电量预测结果。本发明从区间预测的角度实现了电量的中长期预测,与现有的预测模型算法相比,预测精度更高,保障电网安全运行,具有广阔的应用前景。
技术关键词
电量预测方法 估计算法 神经网络模型 表达式 修正算法 遗传算法优化 覆盖率 样本 终端 序列 周期 模型算法 指标 误差 处理器 度量 精度 存储器 数据
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