摘要
本发明公开了基于区间估计的中长期电量预测方法及终端,获取并将原始电量序列分解为趋势分量、周期分量以及残差分量;使用预设神经网络模型对趋势分量进行预测,得到第一预测结果,使用预设季节性差分自回归移动平均模型对周期分量进行预测,得到第二预测结果,使用预设区间估计算法对残差分量进行区间估计,得到区间估计结果;整合第一预测结果、第二预测结果以及区间估计结果,得到对应原始电量序列的初步电量预测结果;采用马尔科夫修正算法修正初步电量预测结果,得到最终电量预测结果。本发明从区间预测的角度实现了电量的中长期预测,与现有的预测模型算法相比,预测精度更高,保障电网安全运行,具有广阔的应用前景。
技术关键词
电量预测方法
估计算法
神经网络模型
表达式
修正算法
遗传算法优化
覆盖率
样本
终端
序列
周期
模型算法
指标
误差
处理器
度量
精度
存储器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化方法
交互性
蒙特卡洛
制造商
策略优化技术
液体火箭发动机
流量调节器
模型降阶方法
数值仿真模型
长短期记忆网络
起重机吊钩位置
模板特征
单目相机
预警方法
起重机作业
钢管混凝土构件
训练神经网络模型
复合材料弹性模量
参数
三维模型
焊接机器人
数据处理模块
图像获取模块
干冰
喷射嘴