摘要
本申请提供了一种液体火箭发动机流量调节器的模型降阶方法、设备和介质,涉及液体火箭发动机数据模拟及处理技术领域,包括根据液体火箭发动机流量调节器的结构建立液体火箭发动机流量调节器数值仿真模型;基于预设的边界条件对液体火箭发动机流量调节器数值仿真模型进行数值仿真计算,确定模型降阶数据集;基于模型降阶数据集对预先选择的神经网络模型进行训练,提取流量调节器内部复杂流动‑运动部件的耦合关系进行模型降阶,得到液体火箭发动机流量调节器的目标降阶模型。本申请适用于液体火箭发动机系统级仿真,能够大大提高发动机系统级仿真模型中,流量调节器组件的计算精度。
技术关键词
液体火箭发动机
流量调节器
模型降阶方法
数值仿真模型
长短期记忆网络
计算机可执行指令
摩擦力模型
降阶模型
网格模型
入口边界条件
出口边界条件
神经网络模型
流体动力学特征
训练样本集
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压力
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