一种基于图像识别的高层建筑水质变化预测方法及系统

本申请提供一种基于图像识别的高层建筑水质变化预测方法及系统，所述方法包括：获取目标管道预设时间段的时序数据集，所述时序数据集包括目标水管预设时间段的第一图像时序数据、第二图像时序数据以及水质传感器时序数据；分别对所述第一图像时序数据和第二图像时序数据进行特征提取，获得对应的管道内壁锈斑变化特征和管道中心荧光变化特征；将所述管道内壁锈斑变化特征、管道中心荧光变化特征与水质传感器时序数据进行多模态融合，获得多模态时序数据，并输入至预设的水质变化预测模型，以使所述水质变化预测模型输出对应的水质变化预测结果；根据所述水质变化预测结果，生成对应的预警信号，提升高层建筑二次供水系统的供水安全性。