摘要
本发明公开了一种数据分析决策方法、装置、设备及介质,适用于金融和医疗领域的数据分析决策。所述数据分析决策方法首先通过结合被动收集与主动收集的方式,从目标数据源进行分布式数据采集,获取原始数据。然后通过预设的分割规则和预训练的检测模型,对原始数据进行高效地清洗和处理。再通过文本挖掘分析和关联规则挖掘技术,将大量数据中的关键模式和潜在关联提取出来,进而构建精准的目标画像,并根据实时更新的原始数据进行动态调整。最终,通过预设的决策算法,基于目标画像进行深入分析并生成决策报告。该方法显著提升了数据处理和决策支持的效率与准确性。
技术关键词
数据分析决策
分布式数据采集
画像
决策算法
异常数据
关联规则挖掘技术
企业资源管理系统
Apriori算法
客户
事件触发机制
多模态深度
动态权重分配
孤立森林算法
文本分类模型
时间序列模型
意图
计算机设备
报告
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异常数据
区域监测方法
设备运行数据
油气
区域监测装置
分类存储方法
决策树分类算法
决策树模型
构建分类模型
分块存储方法
自动气象站
异常识别方法
异常数据
天气
DBSCAN算法