一种足球视频中跨镜头球员重识别方法

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一种足球视频中跨镜头球员重识别方法
申请号:CN202510050686
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120071210A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种足球视频中跨镜头球员重识别方法,属于视频分析领域,包括:对于足球视频中每一个包含远镜头‑非远镜头‑远镜头的视频片段,分别对两个远镜头进行目标检测,对第二个远镜头中各球员目标框的中心位置进行聚类,将聚类所得最大簇中目标数的1/M作为阈值Th1,并将目标数小于Th1的簇剔除;若剩余的球员目标框面积之和与能将剩余球员目标框包含在内的最小边界框面积的比值大于Th2,则判断镜头类型为密集站位镜头,执行姿态引导的跨境头球员重识别;否则,判断镜头类型为非密集站位镜头,执行位置引导的球员重识别。本发明能够提高镜头切换类型判断的准确度,并自适应采用合适的球员重识别方法,进一步提高球员重识别的准确性。
技术关键词
球员 重识别方法 镜头 球场 融合特征 姿态特征提取 关键点 矩阵 图像块 人体骨架 足球比赛视频 可读存储介质 骨架模型 存储计算机程序 卡尔曼滤波 姿态估计
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