摘要
本发明提供一种本发明提供的网络业务量的预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及无线网络技术领域,根据多模态数据,获取影响网络业务量的多模态融合特征,实现了待预测区域的影响网络业务量的特征的全面搜集,有利于提高后续获取业务量密度图和预测业务量数据的准确性。根据核函数和带宽参数对多模态融合特征进行核密度估计,获取业务量密度图,实现了对待预测区域的业务量密度的准确计算。通过业务量预测模型,实现了对业务量密度图和多模态融合特征自动进行特征提取和特征分析,获取预测业务量数据,提高了获取预测业务量数据的效率。本发明提高了获取预测业务量的准确性,根据业务量预测模型提高了获取预测业务量的效率。
技术关键词
网络业务量
业务量预测
融合特征
多模态
高斯核函数
深度学习模型
数据
样本
密度
参数
语义特征
噪音监测系统
非暂态计算机可读存储介质
多层感知模型
城市监控系统
网格
形态
无线网络技术
文本
标签
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