一种集成卫星导航与地理信息系统的城市交通管理方法

本发明涉及交通管理技术领域，具体地说，涉及一种集成卫星导航与地理信息系统的城市交通管理方法。其包括以下步骤：通过卫星导航获取车辆实时信息，通过地理信息系统收集城市道路信息；利用深度Q网络算法构建自适应交通信号控制模型，并利用深度神经网络优化自适应交通信号控制模型，得到最终信号灯控制策略，实时调整交通信号灯持续时间；通过交通摄像头拍摄实时交通图像，使用YOLO模型实时检测每个道路段的交通事故；将交通事故影响因素引入自适应交通信号控制模型中，重新调整信号灯控制策略。该集成卫星导航与地理信息系统的城市交通管理方法基于实时交通数据进行智能调度和信号灯优化，结合深度学习模型和自适应控制动态响应交通事故。