摘要
本发明提出一种农田障碍物检测方法、装置、存储介质,该方法包含:通过收割机搭载的深度相机动态调整拍摄角度,采集农田中障碍物图像;基于农田障碍物的环境特性对所述障碍物图像进行数据增强处理并标注出障碍物的边界框和类别信息,构建障碍物数据集;将所述障碍物数据集输入至目标检测模型,识别出目标障碍物信息,其中所述目标检测模型采用改进的轻量级YOLO模型。该方法能够显著提升农田障碍物检测的速度与精度。
技术关键词
农田障碍物检测
可变形卷积网络
输出特征
YOLO模型
收割机
图像
特征提取网络
区域位置信息
多层感知机
动态
深度相机
障碍物识别
隐式特征
瓶颈结构
模块
农田环境
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
企业风险评价方法
模糊综合评价
模糊隶属度函数
项目
指标
融合先验知识
产品质量检测方法
特征提取网络
特征提取模块
样本
输出特征
多尺度
残差金字塔
注意力
图像分割方法
识读方法
深度卷积网络
图纸
注意力机制
队列调度系统